분석 부품 / 변수6,000 / 4부품당 한 행 · 결측 0건
가공시간 ↔ 치수전체 피어슨 r
공구 사용량 ↔ 치수전체 피어슨 r
A사 설비별 관계4대 모두 양(+)특정 설비 한 대에 국한되지 않음
어떤 생산조건이 치수와 함께 움직일까?
피어슨 r은 −1~+1입니다. 절대값이 클수록 직선 관계가 강합니다. 업체를 합친 전체 결과입니다.
네 변수의 상관관계
붉을수록 양의 관계 · 파랄수록 음의 관계 · 대각선은 자기 자신전체 관계에 업체 차이가 섞여 있을까?
동일한 6,000개 점을 색상만 달리해 비교합니다. 가로축은 공구 누적가공수, 세로축은 치수이며 축 범위도 같습니다.
A사는 누적가공수와 치수가 모두 높은 쪽에 모여 있습니다. 전체 r은 각 업체의 r보다 큽니다. 업체 간 차이가 전체 관계에 섞여 있지만, 업체 안에서도 양의 관계는 남습니다.
03 / 같은 업체의 설비를 비교합니다한 설비의 현상일까, 여러 설비의 공통 현상일까?
100개당 변화는 관측된 회귀직선의 기울기입니다. 공구 마모의 인과 효과나 교체 한계값이 아닙니다. 업체 안의 모든 설비에 동일한 축을 적용하며 추세선은 관측 범위 안에만 표시합니다.
04 / 원인 확정 전, 이력을 함께 검토합니다협력사와 논의할 확인사항
회의에서 확인할 항목을 체크하세요. 체크 상태는 현재 화면에서만 유지됩니다.
확인되지 않은 것
같은 공구장착회차 내부 관계, 생산배치·재료·보정값을 고려한 관계, 공구 교체의 실제 효과는 아직 검증하지 않았습니다. 이 대시보드로 교체 주기나 불량 원인을 확정하지 마세요.
데이터 범위와 계산 기준
04회차 inspection_correlation.csv · 부품 6,000개 · 20열 · 기존 검사값과 가상 생산 이력. 전체 생산량을 뜻하지 않습니다. 누적가공수는 공구 장착 후 몇 번째 만든 부품인지이며 교체 시 1부터 시작합니다. 검사하지 않은 부품도 포함되므로 번호가 연속일 필요는 없습니다.
피어슨 r = 공분산 ÷ 두 변수 표준편차의 곱. 변동이 없거나 2건 미만이면 계산 불가로 표시합니다. 결측 없이 정상·불량 모두 포함합니다. 치수 정상 범위는 9.90~10.10mm이며 양 끝을 포함합니다. 같은 설비 이름이라도 업체가 다르면 별개입니다.
생산 이력은 기존 검사값에 맞춰 구성한 교육용 가상 기록입니다. 실제 설비 성능·공구 마모의 인과 효과를 입증하지 않습니다.